Hvad er Turing -testen, og hvorfor den stadig er relevant i dag?

Turing -testen er en test designet i 1950, hvis formål er at skelne, om en maskine, der fungerer med kunstig intelligens, kan matche et menneske. I øjeblikket brug af forskellige bots som Alexa eller Siri for at lette vores teknologiske erfaring. Derfor har Turing -testen fået relevans mere end nogensinde. Alligevel får dette os til at stille os et filosofisk spørgsmål, vil maskinerne være i stand til at erstatte mennesker en dag?

Indhold

• Oprindelse af Turing -test
• Betydningen af ​​Turing -test i vores tid
• Kunne kunstig intelligens overvinde mennesker?
  • Referencer

Oprindelse af Turing -test

Turing -testen blev udviklet i 1950 af Alan Turing, Hvem var en engelsk matematiker, der var interesseret i computing. Grundlæggende var hans idé at udvikle en test, hvor den kunne måles, hvis kunstig intelligens var kompetent. Så meget som at forveksles med et menneske.

Grundlæggende er testen, at en person opretholder en fem -minut samtale med kunstig intelligens. Derefter læser en ekstern dommer transkriptionen af ​​samtalen uden at vide, hvem af de to deltagere er maskinen, og hvem er den menneskelige. Endelig bliver du nødt til at afgive en erklæring, der angiver, hvilken af ​​interlokutorerne der er en rigtig person. Så, Hvis dommeren foretager en fejlagtig fortolkning, betyder det, at kunstig intelligens har gennemgået et menneske, så det ville godkende Turing -testen.

Betydningen af ​​Turing -test i vores tid

Turing -testen er en relativt gammel opfindelse, da den blev udviklet i 50. For dette øjeblik forventes det at være irrelevant. Virkeligheden er imidlertid, at kunstig intelligens i vores tider er blevet mere nødvendig end nogensinde, fordi teknologi blomstrer. Derfor bruger vi bots som Alexa, Siri eller Google Assistant, som er meget nyttige, når vi håndterer vores mobil med mere lethed. Så disse typer programmer tjener os normalt til at bede om information eller foretage en søgning hurtigt.

Computational neuroscience og kunstig intelligens

alligevel, Der er bots, der kan tjene som værktøjer i psykologisk terapi. En af dem er Eliza, Et program udviklet i 1966, der baserer sin samtale på en Rogerian Psychotherapy Scheme. At tale med Eliza er en temmelig grundlæggende tale, hendes arbejde erstatter ikke en menneskelig psykoterapeut, men det kan være ganske nyttigt for visse konsulenter. Hovedsageligt er hans arbejde baseret på at gøre "tilbagevenden" til sin samtalepartner. Således giver det følelsen af, at Eliza reflekterer over dialogen og ser ud til at være en dybere samtale om, hvad det virkelig er. For de nuværende Turing -teststandarder ville Eliza mislykkes, da dens drift ville være meget primitiv. Men på det tidspunkt var det en teknologisk boom og vandt en pris for hans lighed med en person.

Kunne kunstig intelligens overvinde mennesker?

Som jeg allerede har nævnt, er kunstig intelligens meget almindelig i vores tid og kan bruges med forskellige formål. Selv inden for psykologiområdet. Af denne grund, Folk spekulerer normalt på, om maskiner på et tidspunkt kan overvinde mennesker og erstatte dem. Set fra kognitiv psykologi kan vi besvare dette spørgsmål.

Først skal vi tage højde for det Folk har egenskaber, som maskiner aldrig kan matche. For eksempel er mennesker partiske af personlige tendenser, smag og fordomme. Alt dette fører os til at kommunikere på en bestemt måde, så i vores dialoger er misforståelsen, uvidenhed, løgne og humor inkluderet. Selvom dette kan føre os til vanskeligheder i vores interpersonelle forhold, Ægthed i social interaktion er et unikt fænomen. Så, Det vil næppe være mere interessant at tale med en maskine end med et menneske.

Forskel mellem kunstig intelligens og menneskelig intelligens

På den anden side mangler maskinerne bevidsthed og intentionalitet, udfører kun en række opgaver, som de er planlagt. I denne forstand er deres beslutninger ikke befalet af træk af deres personlighed, som i tilfældet med mennesker. Så, Så meget som dialog med kunstig intelligens kan overraske os, må vi tage højde for, at deres svar ikke reagerer på ægte eller spontane parametre.

For at forklare dette i større omhu er et computerprogram i stand til at regulere sin drift under hensyntagen til de oplysninger, du modtager fra dit miljø. Men dette genererer ikke en reel løsning, det er en illusion. Tværtimod, Et menneskeligt individ, der observerer en situation, er i stand til at fange sin betydning og betydning. På denne måde ligner den måde, en maskine fungerer på en person, der er låst i et rum med to spalter. Der får du papirer skrevet på kinesisk med instruktioner, der angiver, hvordan spanske tegn oversætter, ifølge en bestemt logik. Personen forstår ikke kinesisk, det er simpelthen begrænset til transkription baseret på instruktioner. Således kan den, der modtager svarene, måske tro, at rummet er intelligent, fordi det er i stand til at give en sammenhængende dialog i Chino. Af denne grund vil det altid være en kunstig intelligens, da der ikke er nogen reel evne til at fortolke situationer gennem værdier, perspektiver og paradigmer.

Referencer

• Ramos, l. (2014). Kognitiv psykologi og kunstig intelligens: Myter og sandheder. Psykol. 22 (1).
• Santander Universiteter, (2021). Turing -test: Kan computere erstatte mennesker?. Santander -stipendier.
• Shah, h., Warwick, k. (2022). Fremtiden for kommunikation mellem mennesker og maskiner: Turing-test. Bbva OpenMind.
• https: // i.Wikipedia.org/wiki/touring_test